浅谈中文分词和TF-IDF

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中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础,对于输入的一段中文,成功的进行中文分词,可以达到电脑自动识别语句含义的效果。

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息搜索和信息挖掘的常用加权技术。在搜索、文献分类和其他相关领域有广泛的应用。

  TF-IDF的主要思想是,如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。TF词频(Term Frequency)指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)的主要思想是:如果包含词条的文档越少,IDF越大,则说明词条具有很好的类别区分能力。

  使用TF*IDF可以计算某个关键字在某篇文章里面的重要性,因而识别这篇文章的主要含义,实现计算机读懂文章的功能。

  常见中文分词开源项目:

  SCWS:

  Hightman开发的一套基于词频词典的机械中文分词引擎,它能将一整段的汉字基本正确的切分成词。采用的是采集的词频词典,并辅以一定的专有名称,人名,地名,数字年代等规则识别来达到基本分词,经小范围测试大概准确率在 90% ~ 95% 之间,已能基本满足一些小型搜索引擎、关键字提取等场合运用。45Kb左右的文本切词时间是0.026秒,大概是1.5MB文本/秒,支持PHP4和PHP 5。

  ICTCLAS:  

  这可是最早的中文开源分词项目之一,ICTCLAS在国内973专家组组织的评测中活动获得了第一名,在第一届国际中文处理研究机构SigHan组织的评测中都获得了多项第一名。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s,分词精度98.45%,API不超过200KB,各种词典数据压缩后不到3M.ICTCLAS全部采用C/C++编写,支持Linux、FreeBSD及Windows系列操作系统,支持C/C++、C#、Delphi、Java等主流的开发语言。

  HTTPCWS:

  HTTPCWS 是一款基于HTTP协议的开源中文分词系统,目前仅支持Linux系统。HTTPCWS 使用“ICTCLAS 3.0 2009共享版中文分词算法”的API进行分词处理,得出分词结果。HTTPCWS 将取代之前的 PHPCWS 中文分词扩展。

  庖丁解牛分词:

  Java 提供lucence 接口,仅支持Java语言。

  CC-CEDICT:

  一个中文词典开源项目,提供一份以汉语拼音为中文辅助的汉英辞典,截至2009年2月8日,已收录82712个单词。其词典可以用于中文分词使用,而且不存在版权问题。Chrome中文版就是使用的这个词典进行中文分词的。

  基于VB/ASP的中文分词

  上面的开源项目没有给予VB和ASP的,这里提供一个简单的VB/ASP类,加上词典之后就可以进行分词了,注意这个类只供演示,其分词速度极慢不适合实际应用。

  类名为:WordSplit

Private rootTable As String

Private Function GetCount(ByVal s As String) As Long
    GetCount = InStr(1, rootTable, s)
End Function

Public Function WordCount(ByVal strString As String, ByVal strGetWord As String) As Long
    Dim k
    k = Split(strString, strGetWord)
    WordCount = UBound(k)
End Function
' 分析输入的字符串,将其切割成一个个的词语。
' <param name="s">待切割的字符串</param>
' <returns>所切割得到的中文词语数组</returns>

Public Function ParseChinese(ByVal s As String, ByVal separator As String) As String
    Dim lngLength As Long
    Dim strTemp As String
    Dim ArrayList As String
    Dim i, j

    ArrayList = ""
    lngLength = Len(s)
    i = 1
    While i < lngLength
        strTemp = Mid(s, i, 1)
        If GetCount(strTemp) > 1 Then
            j = 2
            While i + j < lngLength + 1 And GetCount(Mid(s, i, j)) > 0
                j = j + 1
            Wend
            strTemp = Mid(s, i, j - 1)
            i = i + j - 2
        End If
        i = i + 1
        'WordAdd (temp)
        ArrayList = ArrayList + strTemp + separator
    Wend
    ParseChinese = ArrayList

End Function

Private Sub Class_Initialize()
    Dim fso, templetfile, txtfile
    templetfile = App.Path + "\ChineseDictionary.txt"
    Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
    Set txtfile = fso.OpenTextFile(templetfile, 1)
    rootTable = txtfile.ReadAll
    txtfile.Close
End Sub

  调用示例:

    strInput = "中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础,对于输入的一段中文,成功的进行中文分词,可以达到电脑自动识别语句含义的效果。"
    Dim strWordSplit As New WordSplit
    strSubject = strWordSplit.ParseChinese(strInput, "|")
    arrSubject = Split(strSubject, "|")

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